异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下
。加上Q3 ，计算
只有300华氏度是异常在范围以外的
，用Q1 减去这个和 ，计算本例子中 ，异常72的计算平均数 ，
7找出数据外围 。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即是异常所谓的平稳界外值 。都算是计算“极端界外值” ，以以上数据为例 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因
。可以表示数据异常或测量错误。异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。本例子中Q3 是71
、得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，上面数据中，
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法，表示最大的25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。对于正确理解数据非常有用 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
在上面例子中 ，
2把数据从小到大排列 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似
，表示的是房间内12个东西的温度。设置为Q3 ，这里设置为Q1 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，比如一列数据
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，上面的例子中 ，71
，如果数据总数是偶数 ，中间两项是70、 76
任何这个范围以外的数字 ，而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，即 71.5
6找出数据的“内围”。那么中间两位数的平均数就是中位数
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。得到内围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
